SSD (Single Shot MultiBox Detector) 導讀
Abstract 我們提出了一種使用單一深度神經網路檢測影像中的物體的方法。我們的方法名為 SSD，將 bounding boxes 的輸出空間離散化為一組 default boxes，在每個 feature map location 具有不同的長寬比和尺度。在預測時，網路會針對每個 default box 中每個物體類別的存在情況產生分數，
TechPro
TorchScript Tracing and Scripting
script() Scripting 一個函數或 nn.Module。使用 TorchScript 編譯器將其編譯為 TorchScript 程式碼，並返回 ScriptModule 或 ScriptFunction。 Scripting dictionary 或 list 會將其中的資料複製到 TorchScript
OpenCV Histograms (C++)
calcHist() 用於計算影像或影像 feature 的 histogram (直方圖)。Histogram 是影像中像素強度 (或任何其他影像屬性)分佈的圖形表示。 void cv::calcHist( const Mat* images, int nimages, const int*
torchvision.datasets.utils
download_url() 一個 utility 函數，從 internet 下載檔案。 download_url( url: str, root: str, filename: Optional[str] = None, md5: Optional[
OpenCV Histogram Distribution Functions
calcBackProject() 用於 back projection (反向投影)。 Back projection 的基本概念是使用目標物體的特徵 (例如: color) 的 histogram，然後使用該 histogram 在另一個影像中尋找該物體。 透過使用這種方法，可以根據物體的亮度和顏色資訊將物體從背景中分離出來，因此透過將其應用於影片的每一幀，可以用於物體檢測和物體追蹤。 calcBackProject(
OpenCV Histogram
calcHist() 用於計算影像或影像 feature 的 histogram (直方圖)。Histogram 是影像中像素強度 (或任何其他影像屬性)分佈的圖形表示。 calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges, hist = None, accumulate = False)
torchvision.utils
draw_bounding_boxes() 在給定影像上繪製 bounding boxes，返回繪製了 bounding boxes 的 dtype uint8 的影像 Tensor。 draw_bounding_boxes( image: Tensor, boxes: